背景介绍
转录组数据分析可以了解基因在不同条件下的表达差异,发现关键的调控基因和通路。蛋白组数据提供了蛋白质的表达、修饰和相互作用信息。单一组学数据往往只能揭示生物过程的一个方面,而多组学联合分析能够提供一个更加完整、系统的视角来理解生物体的功能、调控网络和疾病机制。
研究思路
题目:Integrated proteome and transcriptome analyses revealed key factors involved in tomato (Solanum lycopersicum) under high temperature stress
期刊:Food and Energy Security 发表时间:2020 影响因子:4.6
结论:在高温胁迫(42°C 4小时)下,对番茄叶片进行了转录组和蛋白质组数据的综合分析。鉴定到了3531个差异表达基因(DEGs)和268个差异表达蛋白(DEPs)。